База знаний компанииБот с базой знаний
Бот с базой знаний
вашей компании
Бот с базой знаний — это AI-бот, который отвечает не «из головы» модели, а по материалам вашей компании: прайсу, описаниям услуг, регламентам и FAQ. В CHATBOSS.PRO эти материалы хранятся как справочная база ассистента объёмом до 100 000 символов: платформа разбивает её на фрагменты, считает для каждого эмбеддинг и хранит векторы у себя, чтобы в запрос к модели уходил нужный фрагмент, а не весь справочник. Это не дообучение модели — данные остаются в вашей базе, и любое исправление в справочнике действует со следующего ответа.
Прайс, услуги, регламенты и FAQ становятся источником ответов бота: платформа режет материалы на фрагменты, индексирует их и подставляет в запрос нужный кусок. Меняете справочник — бот отвечает по-новому сразу. От 490₽/мес.
Автор: Павел Седов, основатель CHATBOSS.PRO · Обновлено: 4 сентября 2026 г.
Объём справочника
до 100 000 знаков
Правки в базе
сразу в ответах
Дообучение модели
не требуется
Подписка
от 490₽/мес
Почему AI-бот без базы знаний придумывает ответы?
Языковая модель знает язык, а не ваш прайс. Без материалов компании она честно старается ответить — и выдаёт правдоподобный текст, который к вашим услугам отношения не имеет.
Ответы «в среднем по рынку»
Бот называет чужие сроки, чужие условия и несуществующие услуги. Клиент верит, приходит с этим ожиданием — и получает конфликт вместо продажи.
Материалы разбросаны
Прайс в таблице, условия в документе, ответы на частые вопросы — в переписке менеджеров. Ни бот, ни новый сотрудник не могут опереться на один источник.
Обновлять больно
Поменялась цена — и правку нужно донести до всех, кто отвечает клиентам. Если знания зашиты в десятки веток сценария, обновление превращается в отдельный проект.
Как бот отвечает по документам и материалам компании?
Механика простая и без магии: материалы хранятся отдельно от инструкции, заранее разбиваются на фрагменты и индексируются, а в запрос к модели уходит только нужная часть.
Справочная база отдельно от инструкции
У ассистента два поля: короткая инструкция «кто ты и как отвечаешь» до 50 000 символов и справочная база с фактурой — прайсом, услугами, FAQ и регламентами — до 100 000 символов.
Фрагменты и эмбеддинги
При сохранении база режется на фрагменты, для каждого считается эмбеддинг моделью text-embedding-3-small, а векторы хранятся в базе платформы. Это позволяет подставлять в запрос нужный фрагмент вместо всего справочника.
Это retrieval, а не дообучение
Модель не переобучается на ваших данных и не запоминает их. Материалы подставляются в запрос как контекст — поэтому исправление в справочнике действует со следующего ответа, без переобучения и ожидания.
Контроль объёма и цены
В запрос уходит фрагмент, а не весь справочник, — иначе каждый ответ упирался бы в лимит контекста и стоил бы кратно дороже. Фактический расход виден в логе AI по каждому вызову.
Один источник для всех сценариев
Одна база знаний обслуживает разные точки диалога: консультацию перед покупкой, поддержку и внутренние вопросы сотрудников — правку достаточно внести один раз.
Ответы по загруженным документам
Кроме текстовой справочной базы ассистент читает файлы из хранилища: PDF, DOCX, txt и md до 20 МБ. Платформа извлекает из них текст, режет на фрагменты тем же пайплайном и отвечает по прайсу или регламенту, который вы просто загрузили файлом.
Защита переписки
Для бота включается E2E-шифрование диалогов: ключ выдаётся владельцу один раз и хранится только у него. Схема шифрования описана на отдельной странице сайта.
Каким командам нужен бот по базе знаний компании?
Чем больше у компании накопленных материалов и чем чаще их спрашивают, тем быстрее окупается бот, который отвечает по ним вместо человека.
Поддержка и первая линия
Бот отвечает по базе типовых вопросов и инструкций, а спорные обращения передаёт оператору вместе с историей диалога.
Продажи по сложному прайсу
Когда услуг десятки, а условия зависят от тарифа, бот вытаскивает нужный пункт прайса и отвечает точно, а не приблизительно.
Внутренний ассистент по регламентам
Сотрудники спрашивают бота про процессы, доступы и правила вместо поиска по чатам и общим папкам.
Онбординг и обучение
Новичок задаёт вопросы боту и получает ответ по актуальной версии материалов — без отвлечения наставника на одно и то же.
Как подключить базу знаний к Telegram-боту?
Отдельная интеграция не нужна: база знаний — это поле ассистента. Достаточно собрать материалы в текст и сохранить ассистента, остальное платформа делает сама.
Шаг 1
Собираете материалы в один текст
Прайс, описания услуг, условия работы и частые вопросы с ответами. Чем чётче структура и формулировки, тем точнее бот находит нужный фрагмент.
Шаг 2
Заполняете справочную базу ассистента
Материалы попадают в базу через мастер AI-заполнения по описанию бизнеса, из готового шаблона или через API — при сохранении платформа сразу считает эмбеддинги.
Шаг 3
Задаёте правила ответа
В инструкции указываете отвечать строго по справочнику и звать оператора, если ответа в материалах нет, — так бот не начнёт додумывать.
Шаг 4
Проверяете на реальных вопросах
Прогоняете в тест-чате те формулировки, с которыми приходят клиенты, и дописываете в базу то, чего в ней не хватило.
Частые вопросы про бота с базой знаний
Это дообучение модели на наших данных?
Нет. Модель не переобучается и ваши материалы не запоминает. Справочная база хранится на стороне платформы, а нужный фрагмент подставляется в запрос как контекст — такой подход называют retrieval.
Какого объёма может быть база знаний?
Справочная база ассистента ограничена 100 000 символов, основная инструкция — 50 000 символов. Если материалов больше, их разносят по нескольким ассистентам под разные темы диалога или выносят в файлы хранилища.
Может ли бот отвечать по загруженным документам — PDF или Word?
Да. Файлы из хранилища, доступные ассистенту, индексируются наравне со справочной базой: поддерживаются PDF, DOCX, txt и md размером до 20 МБ. Не подойдёт только скан без текстового слоя — из картинки извлекать нечего, и файл честно помечается ошибкой индексации.
Как быстро бот подхватит правку в прайсе?
После сохранения ассистента: платформа пересчитывает фрагменты и эмбеддинги, и следующий ответ идёт уже по новой версии материалов.
Почему в запрос не уходит вся база целиком?
У любой модели есть лимит контекста, а входные токены оплачиваются в каждом запросе. Поэтому база заранее разбивается на фрагменты, и в запрос попадает только то, что относится к вопросу.
Что бот ответит, если в базе нет нужного?
Это задаётся инструкцией: обычно бот честно говорит, что уточнит, и переводит диалог на оператора. Такой сценарий надёжнее, чем позволить модели додумать ответ.
Можно ли использовать базу знаний для внутренних вопросов?
Да. Регламенты, инструкции и правила складываются в ту же справочную базу, и бот отвечает по ним сотрудникам так же, как клиентам — по прайсу.